Open ENROLLMENT Programs (Public Training Course)

ในปัจจุบัน องค์กรทุกภาคส่วนไม่ว่าจะเป็นภาคธุรกิจ การเงิน การตลาด การผลิต การศึกษา หรือภาครัฐ ต่างมีการใช้ข้อมูลในการดำเนินงานและกำหนดกลยุทธ์อย่างกว้างขวาง การแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) จึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากให้เป็นภาพที่เข้าใจง่าย ชัดเจน และสามารถนำไปใช้ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว Dashboard และ Data Visualization ช่วยให้ผู้บริหารมองเห็นแนวโน้ม ผลการดำเนินงาน ความเสี่ยง และโอกาสทางธุรกิจได้ในทันที ลดความซับซ้อนของข้อมูล และเพิ่มความแม่นยำในการวิเคราะห์ นอกจากนี้ การแสดงผลข้อมูลยังมีบทบาทสำคัญในการสื่อสารและสร้างความเข้าใจร่วมกันภายในองค์กร เมื่อข้อมูลถูกนำเสนอในรูปแบบที่เป็นระบบและมีความหมาย จะช่วยให้ทุกฝ่ายสามารถอ้างอิงตัวชี้วัดเดียวกัน (KPIs) และขับเคลื่อนงานไปในทิศทางเดียวกัน ท่ามกลางบริบทของการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัล ความสามารถในการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเชิงภาพจึงไม่ใช่ทักษะเฉพาะทางของนักวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่เป็นทักษะพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับผู้บริหารและบุคลากรในทุกสายงาน เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างยั่งยืน

ในยุคที่องค์กรขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ความสามารถด้านการแสดงผลข้อมูลเป็นทักษะสำคัญสำหรับบุคลากรที่ต้องการ Upskill หรือ Reskill เพื่อเพิ่มศักยภาพในการวิเคราะห์ สื่อสาร และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ หลักสูตรนี้มุ่งเน้นให้ผู้เข้าอบรมสามารถนำความรู้ไปใช้ได้จริงในการทำงาน โดยมีวัตถุประสงค์หลัก คือ

1. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจ Data Analysis และ Data Visualization 

2. การทำความสะอาดและการเตรียมข้อมูลโดยใช้ Power BI

3. เลือกรูปแบบกราฟและภาพข้อมูลให้เหมาะสมกับข้อมูลที่ต้องการสื่อสารได้อย่างถูกต้อง

4. ออกแบบ และ สร้าง dashboard ชัดเจน อ่านง่าย และสื่อความหมายได้ทันที

5. สร้าง columns และ measures โดยใช้ data analysis expression (DAX)

6. เพื่อแลกเปลี่ยนความรู้ และประสบการณ์จริงระหว่างวิทยากรและผู้เข้าอบรม 

เนื้อหาในหลักสูตรประกอบด้วย 

1. ทำความรู้จักกับ Power BI

a. เวอร์ชันต่างๆ ของ Power BI

b. การดาวน์โหลดและติดตั้ง Power BI Desktop

c. การทำความเข้าใจกับ UI ของ Power BI

d. การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่างๆสู่ Power BI

2. การทำความสะอาดและการเตรียมข้อมูลใน Power BI

a. การทำความสะอาดและการเตรียมข้อมูลโดยใช้ Power Query Editor

b. การแปลงข้อมูลและข้อความ

c. วิธี Unpivot Columns

d. การใช้ Group By เพื่อสร้าง columns

3. Visualization ใน Power BI

a. การใช้ visualization ต่างๆใน Power BI ยกตัวอย่างเช่น tables, matrix, cards, multi-row cards, slicers, clustered bar/column charts, pie charts, donut charts, slicers, time-series charts, correlation chart, และ AI visuals

b. การกรองข้อมูลโดยใช้วิธีพื้นฐาน, ขั้นสูง และ Top N

c. การสร้าง visual calculations

d. การดาวน์โหลดและนำเข้า Power BI visuals จาก Microsoft Marketplace

4. Data Model ใน Power BI

a. การทำความเข้าใจ data model

b. การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ใน Power BI

c. การสร้าง columns

d. การสร้าง measures โดยการใช้ data analysis expression (DAX)

หมายเหตุ แบบฝึกหัดและชุดข้อมูล (data set) ที่ใช้ในการอบรมเป็นภาษาอังกฤษ

1. บุคคลทั่วไปที่ต้องการเรียนรู้และทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Data Visualization

2. พนักงานรัฐและเอกชนที่ต้องการเรียนรู้และทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Data visualization

3. เจ้าของกิจการ

4. นักศึกษาที่ต้องการเพิ่มพูนความรู้ทางด้าน Data Visualization

เน้นให้ผู้เข้าอบรมได้แลกเปลี่ยนความคิดเห็นซึ่งกันและกันและนำหลักทฤษฎีไปใช้ในทางปฏิบัติจริงให้มากที่สุด วิธีการฝึกอบรมจึงประกอบด้วยวิธีการต่าง ๆ ที่เหมาะสมแต่ละกรณี  ได้แก่

- การอบรมเชิงปฏิบัติการ

- การเรียนรู้ด้วยการทดลองทำแบบฝึกหัด

รองศาสตราจารย์ ดร. วีระ ปาติยเสวี อาจารย์ประจำวิทยาลัยนานาชาติ มหาวิทยาลัยมหิดล ผู้เชี่ยวชาญด้านการบริการแพลตฟอร์มดิจิทัล และการนำเทคโนโลยีมาปรับใช้ให้ตรงกับพฤติกรรมของผู้บริโภค 

ผู้เข้าอบรมต้องมีเวลาเรียนไม่น้อยกว่า 80% ของเวลาเรียนทั้งหมด จึงจะได้รับวุฒิบัตรจากคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ 

อบรมในวันที่ 14 – 15 กรกฎาคม 2569  เวลา  09.00 - 16.00 น.

ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี 

มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ท่าพระจันทร์ 

-  ค่าธรรมเนียมการอบรมคนละ 14,900 บาท ครอบคลุมค่าจ่ายใช้ ดังต่อไปนี้

1. เอกสารประกอบการบรรยาย

2. ค่าอาหารกลางวัน และอาหารว่างตลอดการอบรม

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่